Project G-Assist наразі є лише технічною демонстрацією, однак вона вже дає змогу поглянути, як ШІ-помічник може допомогти вам у комп’ютерних іграх і навіть налаштовувати оптимальні параметри гри.

Project G-Assist приймає голосові або текстові команди від гравця, а також контекстну інформацію з екрана. Система генерує індивідуальну відповідь у вигляді тексту або голосу.

У демоверсії Nvidia показує, як G-Assist відповідає на голосовий запит: «Яка зброя з’явиться в ранній грі та де знайти матеріали для її виготовлення?» в ARK: Survival Ascended.

Помічник навіть може розуміти, що відбувається на екрані під час гри, тому він може адаптуватися до кількості навичок, які ви маєте, та допомогти вам пройти далі.

ШІ-помічник Nvidia також може оптимізувати та налаштовувати параметри. Він може просканувати вашу систему і помітити, що ви граєте на частоті 60 Гц, тоді як ваш монітор підтримує 240 Гц. Ви також можете попросити поради щодо підвищення продуктивності у грі.

Для роботи ШІ-помічника буде необхідний графічний процесор Nvidia GeForce RTX.

Nvidia анонсувала продукт під назвою GeForce GTX G-Assist зі схожими можливостями ще у 2017 році, але тоді це було лише першоквітневим жартом.

Минулого місяця Microsoft продемонструвала схожу концепцію свого ШІ-помічника Copilot, який може допомогти гравцям у Minecraft пройти гру.

• Акції Nvidia зросли на 7,8% і вперше перевищили позначку в $1 000. Також компанія оголосила про дроблення акцій у співвідношенні 10 до 1 і збільшили квартальні дивіденди на 150% до 10 центів на акцію.

• Головним питанням перед звітом про прибутки було те, чи зможуть останні цифри компанії виправдати великий ріст її акцій. До закриття торгів у середу, 22 травня, її акції зросли на 92% підживлювані надією інвесторів на те, що компанія продовжить перевершувати очікування. Звіт не розчарував. 

• Ринкова оцінка Nvidia злетіла, перевищивши $2,3 трлн. 

• Ралі допомогло підняти акції інших компаній, пов’язаних з ШІ. Super Micro Computer Inc., Advanced Micro Devices Inc. і Dell Technologies Inc. зросли в ціні після його результатів.

• Якщо зростання акцій збережеться й після закриття торгів сьогодні, Nvidia додасть до своєї оцінки приблизно $140 млрд. Це більше ніж вся ринкова капіталізація Intel Corp., виробника чипів, який колись перевершував Nvidia за всіма показниками.

• Найбільше джерело продажів Nvidia, підрозділ центрів обробки даних Nvidia, приніс компанії $22,6 млрд виторгу. Ігрові чипи забезпечили $2,6 млрд.

Чому чипи Nvidia такі популярні

Випуск чат-бота ChatGPT від OpenAI у 2022 році спровокував «перегони» між великими технологічними компаніями за створення власної інфраструктури ШІ. Сутичка зробила прискорювачі Nvidia H100 продуктом, який необхідно мати. Вони продаються за десятки тисяч доларів за чип, і їх часто бракує.

Наразі значна частина цього нового доходу надходить від невеликої кількості клієнтів. Група з чотирьох компаній, Amazon.com Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corp. і Google Alphabet Inc., є найбільшими покупцями Nvidia, на них припадає близько 40% продажів. 

Nvidia підкреслила, що хоче продавати свою технологію на ширший ринок, виходячи за рамки гігантських провайдерів хмарних обчислень. Директор компанії Дженсен Хуанг сказав, що ШІ переходить до споживчих інтернет-компаній, автовиробників, біотехнологічних компаній і клієнтів у сфері охорони здоров’я. За його словами, ці можливості створюють численні багатомільярдні ринки за межами постачальників хмарних послуг.

За словами Хуанга, компанія отримає «значну частину» свого доходу в 2024 році від нових чипів Blackwell. Але клієнти не зменшують кількості замовлень на наявні продукти.

Intel кидає виклик Nvidia

Intel презентувала оновлений ШІ-прискорювач під назвою Gaudi 3, який має стати серйозною конкуренцією Nvidia, лідера індустрії напівпровідників. Цей чип буде доступний із третього кварталу 2024 року. Він призначений для покращення двох ключових процесів: навчання ШІ-систем і роботи готового програмного забезпечення.

І хоча Intel не назвав конкретної ціни, керівник компанії заявив, що їхні чипи будуть «значно дешевші», ніж нинішні та майбутні рішення від Nvidia. Загальна вартість володіння (враховуючи ціну та експлуатаційні витрати) буде «дуже вигідною», стверджують в Intel.

Intel буде нелегко скласти конкуренцію Nvidia. Чип H100 став надзвичайно успішним, збільшивши вдвічі дохід компанії та піднявши ринкову вартість до понад $2 трлн.

І тепер Nvidia прагне збільшити свою перевагу завдяки нещодавно анонсованому чипу-платформі під назвою Blackwell. Системи, що базуються на цьому продукті, будуть доступні пізніше цього року.

Згідно з оцінкою Intel, їхній Gaudi 3 буде швидшим і енергозаощадливішим за H100. Він зможе навчати певні типи моделей ШІ у 1,7 раза швидше та у 1,5 раза краще працювати з програмним забезпеченням.

Google пропонує два нових процесори

Компанія Google зі свого боку представила два нових продукти: центральний процесор (CPU) Axion на базі Arm і новий ШІ-чип TPU v5p.

• Центральний процесор (CPU) під назвою Axion, який базується на технології Arm і, за словами Google, забезпечує на 30% кращу продуктивність, ніж загальнодоступні чипи, і на 50% більшу, ніж чипи x86 поточного покоління від Intel та AMD.
• Тензорні процесорні блоки (TPU) Google є однією з небагатьох альтернатив провідним ШІ-чипам від Nvidia. Новий TPU v5p розроблений для роботи в блоках з 8 960 мікросхем і здатний забезпечити вдвічі більшу продуктивність, ніж попередні покоління.

Обидва ці процесори призначені для використання в хмарній платформі Google Cloud і можуть допомогти компанії конкурувати з іншими хмарними операторами, такими як Amazon і Microsoft.

Google планує незабаром використовувати Axion для живлення своїх сервісів, таких як YouTube Ads, в Google Cloud. Новий TPU v5p уже доступний для загального користування через хмарну платформу Google.

«Без жартів. Я залишаю NVIDIA. Це була чудова подорож. Дякую колегам з NVIDIA за можливість бути частиною спільноти та найсучасніших технологій у світі», – написав він.

Василь Пастернак розповів DOU, що зміна керівництва відбулася ще місяць тому. А на Опендатабот новою керівницею Mellanox Technologies (компанія, яку придбала  NVIDIA і частиною якої вона є) зазначена Олена Зінченко. Раніше пані Олена коментувала для AIN.UA як HR Business Partner NVIDIA.

Нагадаємо, у 2019 році Nvidia офіційно оголосила про намір придбати ізраїльського виробника мікросхем і мережевого обладнання Mellanox з офісом в Україні за 6,9 мільярда доларів або еквівалент $125 за акцію. Це приблизно на $1 млрд більше, ніж ринкова вартість Mellanox на момент оголошення.

• Індекс MSCI, який відстежує акції по всьому світу, виріс на 7,7%, що є найвищим показником з 2019 року.
• Цьому також сприяв оптимізм щодо економіки США, що нівелює очікування більш повільного зниження процентних ставок.
• Американський індекс S&P (фондовий індекс, у кошик якого включено 500 акціонерних компаній США, що мають найбільшу капіталізацію) упродовж кварталу 22 рази закривався на рекордних рівнях.
• Зростання індексу стимулював бум штучного інтелекту. Так, розробник графічних процесорів Nvidia додав понад $1 трлн капіталізації за перші три місяці 2024 року.
• Це приблизно одна п’ята частина загального приросту світових фондових ринків за квартал, зазначає FT.

Початковий підйом акцій на фондовому ринку США, який був спричинений технологічними компаніями, поступово поширився на інші регіони. Вже до кінця кварталу акції європейських та японських компаній почали зростати швидше, ніж американські.

Зокрема, британський FTSE 100, німецький DAX, французький CAC 40 та іспанський Ibex 35 показали кращі результати, ніж американський S&P 500. Це пояснюється тим, що шалений темп зростання акцій на Волл-стріт трохи сповільнився, тоді як інші світові індекси (та й галузі економіки, окрім технологічного) наздогнали попереднє зростання американських акцій, пов’язане зі штучним інтелектом.

• Чипи Blackwell названі на честь математика Девіда Гарольда Блеквелла, першого темношкірого науковця, обраного до Національної академії наук США
• Компанія NVIDIA стверджує, що Blackwell є найпотужнішим чипом у світі. Вони до 30 разів швидші за H100 та споживають на 25% менше енергії.
• Він пропонує значне підвищення продуктивності для компаній, що займаються ШІ, зі швидкістю 20 петафлопс порівняно з 4 петафлопс, які забезпечував H100.
• Ця швидкість значною мірою стала можливою завдяки 208 мільярдам транзисторів у чіпах Blackwell порівняно з 80 мільярдами в H100.
• Для досягнення цього NVIDIA з’єднала два великих кристали мікросхем, які можуть обмінюватися даними зі швидкістю до 10 терабайтів на секунду.
• Ці чипи стануть основою майбутніх продуктів для великих операторів центрів обробки даних, таких як Amazon, Microsoft, Google та Oracle.

Як свідчення того, наскільки сильно залежить сучасна революція ШІ від чипів NVIDIA, пресреліз компанії містить відгуки від семи генеральних директорів, які разом очолюють компанії вартістю трильйони доларів.

Серед них – генеральний директор OpenAI Сем Альтман, генеральний директор Microsoft Сатья Наделла, генеральний директор Alphabet Сундар Пічаї, генеральний директор Meta Марк Цукерберг, генеральний директор Google DeepMind Деміс Гассабіс, голова ради директорів Oracle Ларрі Еллісон, генеральний директор Dell Майкл Делл та генеральний директор Tesla Ілон Маск.

NVIDIA не розкрила вартість чипів Blackwell. Наразі H100 коштують від $25 000 до $40 000 за одиницю, а цілі системи, що працюють на цих чипах, можуть коштувати до $200 000.

Крім того, Nvidia оголосила про партнерство з Apple, Siemens, BYD Co., Johnson & Johnson та представила проєкт Groot для гуманоїдів роботів.

Зокрема, Nvidia та Johnson & Johnson розроблять нові ШІ-застосунки для хірургії. Планується аналізувати відеозаписи операцій та автоматизувати документообіг, що дозволить хірургам мати всю необхідну інформацію. Також штучний інтелект використовуватимуть для навчання та тренування хірургів.

На цей час чипи H100 від NVIDIA використовуються практично кожною компанією зі штучного інтелекту для навчання великих мовних моделей, що лежать в основі сервісів на кшталт ChatGPT. Менш ніж за два роки стала однією з найдорожчих компаній світу.

Серед країн G20, за винятком США, лише Китай та Японія можуть похвалитися вищим прибутком від акцій своїх компаній.

Аналітики банку підкреслили, що лише сукупна ринкова капіталізація компаній «чудової сімки» сама по собі робить її другою за величиною фондовою біржею у світі, удвічі перевищуючи показник Японії, яка посідає четверте місце. Ринкова капіталізація Microsoft і Apple приблизно відповідає сукупній капіталізації всіх лістингових компаній у Франції, Саудівській Аравії та Великій Британії разом узяті.

Ризики

Проте, ця велика концентрація грошей у декількох компаніях викликає стурбованість серед аналітиків. Деякі експерти попереджають, що це може створити ризики для фондового ринку США та світу. Вони вказують, що коли ринок так сильно зважений на невелику кількість акцій і одну конкретну тему, зараз це штучний інтелект, існує ризик втрати інвестиційних можливостей.

Як повідомлялось раніше, технологічні компанії звільнили вже 34 000 працівників з початку 2024 року, орієнтуючись на розвиток штучного інтелекту.

Що вміє чат-бот?

Chat with RTX може аналізувати відео на YouTube. Просто введіть URL-адресу, і він зможе знайти певні згадки у транскриптах або підсумувати все відео у текстовому вигляді.

Це потребує лічених секунд, однак поки не все ідеально, наприклад, були виявлені несправності під час пошуку відомостей у транскрипціях відео, або ж чат-бот використовував для пошуку зміст іншого ролика.

Chat with RTX також виявився корисним для обробки файлів різних форматів, включаючи TXT, PDF, DOC та DOCX. Стверджується, що системі Copilot від Microsoft складно обробляти файли, але чат-бот від Nvidia без проблем витягнув всю необхідну інформацію. Відповіді також були майже миттєві, без затримок, які зазвичай спостерігаються під час використання хмарних чат-ботів, як-от ChatGPT або Copilot.

Також за допомогою чат-бота тестувальникам вдалося створити релевантний набір даних у Microsoft, який швидко узагальнив всю стратегію компанії.

Технічні вимоги

Chat with RTX заснований на двох мовних моделях – Mistral та Llama 2. Цей інструмент працює безпосередньо на вашому комп’ютері, тому нема потреби підключатися до інтернету. Головна умова – мати операційну систему Windows, графічний процесор RTX серій 30 або 40 з відеопам’яттю не менше 8 ГБ.

Що стосується встановлення програми, це триває близько 30 хвилин і вимагає значних ресурсів вашого ПК. Вона важить майже 40 ГБ, а його екземпляр Python використовує близько 3 ГБ із 64 ГБ оперативної пам’яті. Після запуску ви отримуєте доступ до Chat with RTX через браузер, а у фоновому режимі працює командний рядок.

Важливо зазначити, що Chat with RTX наразі є демоверсією для розробників і має свої обмеження та недоліки.

Завантажити Chat with RTX можна безкоштовно з офіційного сайту Nvidia.

Створення чіпів часто потребує залучення великої кількості фахівців. Розробка одного чіпа зазвичай потребує близько 1000 працівників, кожен з яких має розуміти взаємодію різних частин процесу.

Саме тут на допомогу приходить ChipNeMo від Nvidia. Ця ШІ-система базується на великій мовній моделі, створеній на основі Llama 2 від Meta, яку, за словами компанії, було навчено на власних даних. Чат-бот ChipNeMo може відповідати на запити, пов’язані з розробкою чіпів, такі як питання про архітектуру графічних процесорів та генерацію коду для їхнього дизайну.

З моменту презентації ChipNeMo у жовтні минулого року Nvidia виявила, що ШІ-система стала корисною для навчання молодих інженерів проєктуванню чіпів та узагальнення нотаток зі 100 різних команд.

ШІ-перегони

Зусилля Nvidia щодо збільшення виробництва графічних процесорів відбуваються на тлі того, як компанії прагнуть придбати ці чіпи, щоб вирватися вперед у гонитві розробок ШІ.

Meta, яка за минулий рік представила такі продукти на основі ШІ, як велика мовна модель Llama 2, планує придбати 350 000 графічних процесорів від Nvidia. Генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив, що майбутнє компанії у сфері ШІ потребує створення «масштабної обчислювальної інфраструктури». Загалом разом з іншими постачальниками Meta зможе накопичити 600 000 чіпів.

У липні минулого року DeepMind від Google створила систему штучного інтелекту. Компанія заявила, що вона може прискорити процес проєктування її останньої ітерації власних чіпів.

За кілька місяців Synopsys, гігант програмного забезпечення, випустив інструмент штучного інтелекту, призначений підвищити продуктивність серед інженерів мікросхем.

У відеопості очільник компанії Марк Цукерберг наголосив, що майбутнє компанії у сфері ШІ потребує створення «масштабної обчислювальної інфраструктури».

До кінця 2024 року Meta планує придбати 350 000 графічних процесорів H100 від Nvidia. Ці чіпи є одними з найпотужніших на ринку і необхідні для розробки загального штучного інтелекту (AGI). AGI – це форма ШІ, яка може успішно виконати будь-яку інтелектуальну задачу, що і людина.

Разом з еквівалентними чіпами від інших постачальників, Meta матиме приблизно 600 000 загальних графічних процесорів до кінця року.

Наразі Meta розробляє модель наступного покоління Llama 3.

Він також вказав, що людям «потрібні нові пристрої», такі як розумні окуляри Ray-Ban Meta, для взаємодії зі штучним інтелектом.

Ці інвестиції Meta в штучний інтелект є частиною її довгострокової стратегії. Компанія вважає, що ШІ є ключем до майбутнього технологій і планує стати лідером у цій галузі.

• Котирування AMD зросли на понад 1% протягом дня, досягнувши найвищої вартості у $162,67 за акцію, тоді як Nvidia піднялася на майже 2% до $571,07. Обидві компанії з початку року вже мають двозначні прирости у відсотках після вибухового 2023 року, коли акції AMD піднялися на 127,6%, а Nvidia – на 238,8%.
• Рекордні оцінки відображають незмінний інтерес інвесторів до компаній, які розробляють та продають графічні процесори для штучного інтелекту. Графічні процесори (GPU) спочатку були призначені для ігор, але також є важливими для навчання та розгортання складних моделей штучного інтелекту, таких як GPT від OpenAI, що призводить до масового зростання продажів цих чіпів.

Упродовж останніх двох років Nvidia була основним постачальником GPU для компаній, що займаються штучним інтелектом. Інвестори дедалі частіше налаштовуються оптимістично щодо AMD, другого за величиною виробника GPU. Минулого року компанія оголосила про новий чіп, який може конкурувати з H100 від Nvidia, що наразі є стандартом для програм штучного інтелекту.

Аналітики також підкреслюють покращення програмного забезпечення для штучного інтелекту від AMD, що усуває одну з головних причин, чому чіпи Nvidia переважали над AMD.

У четвер 18 січня TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), яка виробляє чіпи для Nvidia та AMD, повідомила про продажі, що перевищили очікування. Генеральний директор заявив, що спостерігається високий попит на чіпи для штучного інтелекту, які використовують найсучасніші технології виробництва.

Менеджмент TSMC вважає, що виробництво чіпів для штучного інтелекту може становити високий рівень їхнього доходу через п’ять років, що має позитивні наслідки як для Nvidia, так і для AMD, написали аналітики Goldman Sachs.

Окрім того, генеральний директор Meta Марк Цукерберг, один із найбільших покупців GPU, повідомив про плани придбати цього року Nvidia та інших GPU на мільярди доларів.

Чому це важливо

Чіпи Nvidia широко використовуються для ШІ і вважаються набагато кращими за конкурентів, оскільки можуть ефективно обробляти великі обсяги даних, необхідні для машинного навчання. Заборона США на експорт цих чіпів була спрямована на те, щоб уповільнити розвиток ШІ в Китаї та його військових можливостей.

До заборон Nvidia контролювала 90% частки китайського ринку чіпів штучного інтелекту.

Документи показують, що чіпи купувалися через невідомих китайських постачальників. Незрозуміло, як ці постачальники отримують чіпи Nvidia, але експерти вважають, що вони можуть використовувати контрабанду або інші обхідні шляхи.

Додаткова інформація

• Серед покупців були елітні університети, а також дві організації, які підпадають під санкції США, оскільки їх пов’язують з військовими справами – Харбінським технологічним інститутом та Університетом електронної науки та технологій Китаю.
• Згідно з документами, китайські установи придбали невеликі партії чіпів Nvidia A100 та потужний H100, експорт яких до Китаю та Гонконгу був заборонений у вересні 2022 року, а також повільніші A800 та H800, розроблені Nvidia для китайського ринку, але які також були заборонені в жовтні минулого року.
• Nvidia заявила, що дотримується всіх експортних правил США і вимагає від своїх клієнтів робити те ж саме.
• Міністерство торгівлі США відмовилося від коментарів. Влада США пообіцяла закрити лазівки в експортних обмеженнях і обмежила доступ до чіпів для підрозділів китайських компаній, розташованих за межами Китаю.

Окрім чіпів Nvidia США також заборонили постачання до Китаю мікросхеми AMD. Також обмежувальні заходи наклали і на росію.

Ці технології часто використовують у військових цілях, включаючи розробку нової зброї та збір розвідданих.

росія також продовжує обходити санкції на постачання технологій, необхідних їй для війни проти України. Майже половину імпортованої електроніки виготовили компанії зі США та ЄС.

Що це і як працює

• Nvidia GeForce Now – хмарний ігровий сервіс. У ньому ігри запускаються на потужному серверному залізі, а звідти йде стримінг на користувацький пристрій. Кожна ігрова сесія – не більше 3 годин поспіль.
• Єдина вимога: стабільне і швидке підключення. Самі ігри потрібно попередньо купити в Steam, Epic Games або іншому магазині, а потім підключити акаунт. Загалом у бібліотеці понад 500 тайтлів.
• Користувачам телеприставки Nvidia Shield TV він доступний уже кілька років. А ось на PC, Mac і Android перебуває в бета-версії з 2017 року. Участь безкоштовна, але за інвайт.

Що змінилося

• Бета-доступ до останнього часу поширювався і на Україну. Хоча у Nvidia немає серверів у країні, користувачі підключалися до європейських обчислювальних потужностей.
• 21 січня Nvidia повідомила в листі, що користувачів із СНД переводять на доступ через партнера GFN.RU. Зміни набувають чинності з 30 січня. Скріншот листа додано нижче.

• GFN.RU – російський сервіс і пропонує підписки тільки в рублях. Їхня вартість варіюється від 999 руб/міс (близько 400 грн) до 9999 руб/рік (близько 4000 грн).
• У підтримці GFN.RU журналісту AIN.UA повідомили, що не знають про примусове переведення користувачів з інших країн (зокрема з України). Чи буде сервіс пропонувати оплату в інших валютах теж поки невідомо. Зараз оплачувати українською картою можна, з конвертацією за курсом банку.

• У Nvidia на цей і попередні запити AIN.UA щодо долі GeForce Now не відповіли.
• У всьому іншому світі GeForce Now все ще залишається в режимі закритої безкоштовної бети. Публічно Nvidia не оголошувала ні термінів його офіційного релізу, ні можливої цінової політики.

Раніше журналіст AIN.UA вже розповідав про особистий досвід використання GeForce Now. Також ми писали про запуск хмарного стримінгу Google Stadia.